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car
- 车辆图像集,彩色,用于车辆识别与分类,也可用于车牌号识别。(Vehicle image set, color, for vehicle recognition and classification, and also for license plate recognition.)
facedetection0
- 基于颜色的人脸识别,将rgb转换到YCrCb空间,检测出人脸后,用方框标出。(Color-based face recognition)
facedetection1
- 用笔记本的摄像头获取照片,然后再对该照片进行人脸识别。基于颜色的人脸识别。(Color-based face recognition)
灰度转换
- 把彩图转换成灰度图片,可以在人脸识别领域用PCA的方法。(Convert the color map to grayscale image.PCA can be used in face recognition field.)
色环电阻
- 实现色环电阻的识别,对四环的色环电阻通过matlab程序判断电阻值(Recognition of Color Ring Resistance The value of color ring resistor of four rings is judged by matlab program.)
data_batch_2
- cifar-10数据集由10个类的60000个32x32彩色图像组成,每个类有6000个图像。有50000个训练图像和10000个测试图像。数据集分为五个训练批次和一个测试批次,每个批次有10000个图像。测试批次包含来自每个类别的恰好1000个随机选择的图像。训练批次以随机顺序包含剩余图像,但一些训练批次可能包含来自一个类别的图像比另一个更多。总体来说,五个训练集之和包含来自每个类的正好5000张图像。 具体:batch2.mat文件,该训练集可以用于图片识别,非负矩阵分解等。(The ci
MATLAB烟雾火焰识别GUI界面
- 一、课题介绍 本设计为基于MATLAB的火焰烟雾火灾检测系统。传统的采用颜色的方法,误识别大,局限性强。结合火焰是实时动态跳跃的,采用面积增长率,角点和圆形度三个维度相结合的方式判断是否有火焰。该设计测试对象为视频,通过下一帧和上一帧的差异发现是否有火情,并可发出语音报警。本设计带有一个人机交互式GUI界面,界面友好。是个不错的bishe选题。 二、算法流程 结合火焰的面积增长率,角点和圆形度三个维度综合判断。并且得出每帧图像火焰部分的该三个参数,实时显示在GUI上。 三、GUI界面设计(Thi
MATLAB雾霾交通标志shibie[GUI]
- 该课题为基于MATLAB bp神经网络的雾霾天气下交通标志的识别系统。主要分两步骤,一是进行图像去雾,采用暗通道的方法获取光透射率,从而去除雾霾。得到清晰的图片后,利用颜色的方法进行交通标志的定位,众所周知,交通标志基本是红,蓝,黄三色组成,根据RGB不同组合可以定位到不同颜色,因为存在误差,所以需要借助形态学相关知识,将得到的误干扰面积去除,从而实现精准定位。定位后,在原图基础上进行分割出彩色图标,利用bp神经网络方法,进行训练,识别,从而得出结果。本设计配有一个GUI可视化界面,操作简单容易